Nghiên cứu: Past, Present, And Future Of Sustainable Finance: Insights From Big Data Analytics Through Machine Learning Of Scholarly Research

Nghiên cứu này, được thực hiện bởi Satish Kumar, Dipasha Sharma, Sandeep Rao, Weng Marc Lim, và Sachin Kumar Mangla, và được công bố trên Annals of Operations Research vào năm 2021, khám phá sự phát triển và cấu trúc tri thức của lĩnh vực tài chính bền vững. Bài viết sử dụng phân tích dữ liệu lớn và học máy để đánh giá các xu hướng, chủ đề chính, và hướng nghiên cứu tương lai. Nghiên cứu này giúp lấp đầy khoảng trống trong các đánh giá hiện có, thường bị giới hạn trong các tập hợp con của tài chính bền vững, bằng cách cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về lĩnh vực này.

Sự Phát Triển của Tài Chính Bền Vững

Tài chính bền vững đã phát triển đáng kể từ những năm 1980, bắt đầu với các nghiên cứu về đầu tư xã hội và sau đó mở rộng sang các lĩnh vực như tài chính carbon, tài chính khí hậu, và đầu tư tác động. Đặc biệt, năm 2015 đánh dấu một bước ngoặt lớn với việc ký kết Hiệp định Paris và ra mắt các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs), dẫn đến sự tăng trưởng vượt bậc trong các nghiên cứu liên quan đến tài chính bền vững. Nghiên cứu cũng cho thấy những đánh giá trước đây thường giới hạn ở một khía cạnh cụ thể của tài chính bền vững, làm nổi bật sự cần thiết của một đánh giá toàn diện hơn. Hiểu rõ hơn về phát triển bền vững, bạn có thể tham khảo thêm về khái niệm phát triển bền vững.

Phương Pháp Nghiên Cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích thư mục (bibliometric analysis) dựa trên giao thức “Scientific Procedures and Rationales for Systematic Literature Reviews (SPAR-4-SLR)”. Dữ liệu được thu thập từ cơ sở dữ liệu Scopus bằng cách sử dụng một chuỗi tìm kiếm gồm 17 từ khóa liên quan đến tài chính bền vững. Sau khi lọc và loại bỏ các bài viết không phù hợp, một tập hợp cuối cùng gồm 936 bài viết đã được phân tích để xác định các xu hướng xuất bản, các tạp chí và tác giả hàng đầu, cũng như các chủ đề chính trong lĩnh vực này. Để hiểu rõ hơn về cách thực hiện một nghiên cứu khoa học, bạn có thể xem thêm về các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu khoa học.

Phân Tích Hiệu Suất

Phân tích hiệu suất cho thấy xu hướng xuất bản tăng đều đặn, đặc biệt là sau năm 2015. Các bài báo có ảnh hưởng nhất tập trung vào đầu tư tác động. Ba tạp chí đóng góp nhiều nhất là Sustainability, Journal of Business Ethics, và Journal of Sustainable Finance and Investment. Các tác giả hàng đầu và các tổ chức liên kết của họ cũng được xác định, cung cấp một cái nhìn tổng quan về các trung tâm nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực này. Phân tích cũng cho thấy sự ưa chuộng các phương pháp nghiên cứu định tính, mặc dù phương pháp định lượng đang dần trở nên phổ biến hơn. Để hiểu rõ hơn về cách phân loại dữ liệu trong nghiên cứu, bạn có thể tham khảo bài viết về phân loại dữ liệu định tính và định lượng.

Phân Tích Khoa Học

Phân tích khoa học sử dụng phương pháp phân tích tạm thời (temporal analysis) và phân tích mạng lưới (network analysis). Kết quả của phân tích này cho thấy bảy chủ đề chính trong nghiên cứu tài chính bền vững: đầu tư có trách nhiệm xã hội (socially responsible investing), tài chính khí hậu (climate financing), tài chính xanh (green financing), đầu tư tác động (impact investing), tài chính carbon (carbon financing), tài chính năng lượng (energy financing) và quản trị tài chính bền vững (governance of sustainable financing and investing). Để tìm hiểu thêm về trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp, bạn có thể tham khảo bài viết về các thành phần trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp.

Kết Luận và Hướng Nghiên Cứu Tương Lai

Nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá khứ, hiện tại và tương lai của tài chính bền vững. Các tác giả đề xuất nhiều hướng nghiên cứu tương lai, bao gồm phát triển các công cụ tài chính sáng tạo, tối đa hóa lợi nhuận và hiệu quả của tài chính bền vững, đảm bảo tính bền vững của chính tài chính bền vững, xây dựng các chính sách và khuôn khổ thống nhất, giải quyết vấn đề “tẩy xanh” trong báo cáo bền vững của doanh nghiệp, áp dụng tài chính hành vi vào tài chính bền vững, và tận dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và blockchain. Nếu bạn quan tâm đến phân tích dữ liệu bằng các công cụ như SPSS, bạn có thể tìm hiểu thêm về dịch vụ phân tích định lượng và xử lý số liệu bằng SPSS.

Nghiên cứu này là một nguồn tài liệu quý giá cho các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, và các nhà thực hành trong lĩnh vực tài chính bền vững, cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về lĩnh vực này và đề xuất các hướng nghiên cứu tiềm năng để thúc đẩy sự phát triển của nó.

Download Nghiên cứu khoa học: Past, Present, And Future Of Sustainable Finance: Insights From Big Data Analytics Through Machine Learning Of Scholarly Research