Nghiên cứu: Sustainable Supply Chain Finance And Supply Networks: The Role Of Artificial Intelligence

Current blog Post: Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo trong Tài chính Chuỗi Cung ứng Bền vững và Mạng lưới Cung ứng

Giới thiệu

Nghiên cứu này, được thực hiện bởi Olan, Arakpogun, Jayawickrama, Suklan và Liu và công bố năm 2022 bởi Loughborough University, tập trung vào vai trò ngày càng tăng của Tài chính Chuỗi Cung ứng (SCF) trong bối cảnh bất ổn của tài chính toàn cầu cho chuỗi cung ứng. Đặc biệt, nghiên cứu này được xây dựng dựa trên những bài học kinh nghiệm từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 và đại dịch COVID-19, khi các nhà cung cấp và môi giới dịch vụ SCF gặp nhiều khó khăn. Nghiên cứu này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của các tiến bộ công nghệ, đặc biệt là Trí tuệ Nhân tạo (AI), trong việc cách mạng hóa hệ sinh thái kinh doanh, nơi SCF đóng vai trò quan trọng. Mục tiêu chính của nghiên cứu là khám phá mối quan hệ giữa các thực thể trong khuôn khổ SCF bền vững và vai trò của AI trong việc giải quyết các vấn đề và sự kém hiệu quả trong lĩnh vực này. Bằng cách sử dụng phương pháp lý thuyết tập mờ (fuzzy set theory), nghiên cứu nhằm mục đích xác định những cơ hội kinh tế quan trọng mà AI mang lại, cũng như cách nó có thể giúp sử dụng hiệu quả nhất các mạng lưới cung ứng.

Tài chính Chuỗi Cung ứng Bền vững (Sustainable Supply Chain Finance)

Tổng quan về SCF và các yếu tố tác động

Trong bối cảnh chuỗi cung ứng (SC), dòng thông tin, sản phẩm và tài chính đóng vai trò then chốt trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, sự tích hợp giữa hoạt động SC và tài chính vẫn chưa theo kịp tốc độ tối ưu hóa trong dòng sản phẩm và dữ liệu. Nghiên cứu chỉ ra rằng các công ty SC đang đối mặt với áp lực lớn trong việc đáp ứng nhu cầu khách hàng và duy trì hoạt động kinh doanh liên tục. Các cuộc khủng hoảng tài chính và đại dịch COVID-19 đã làm trầm trọng thêm tình hình, khiến các công ty SC cần nguồn tài chính lớn hơn để đáp ứng nhu cầu thị trường tăng cao.

Các tổ chức tài chính đã thắt chặt các tiêu chuẩn và yêu cầu cho các ứng dụng tài chính, gây khó khăn cho các công ty có dòng tiền không đủ. Do đó, các công ty SC cần dòng tiền ổn định để hoạt động hiệu quả. SCF, được hỗ trợ bởi công nghệ, nổi lên như một giải pháp sáng tạo, giải quyết các vấn đề tài chính bằng cách xem xét dòng tiền và các hoạt động khác trong chuỗi cung ứng.

Bản chất và phân loại của SCF

SCF là một phần không thể thiếu trong tài chính SC, cung cấp các dịch vụ tín dụng và tài chính thương mại để hỗ trợ hoạt động của các công ty SC. SCF cung cấp các giải pháp thay thế cho các vấn đề tín dụng, cải thiện hiệu suất của các công ty SC bằng cách hợp tác và sử dụng các nguồn lực chung để giảm thiểu rủi ro gián đoạn. SCF có thể tận dụng môi trường tài chính thương mại bằng cách kết hợp tiến bộ công nghệ và giải pháp tài chính vào một hệ thống duy nhất. Các hình thức SCF như B2B, tín dụng thương mại và crowdfunding đang mở rộng, nhưng vấn đề thiếu hụt dòng tiền vẫn còn. Do đó, việc khám phá các đổi mới công nghệ cho tài chính SC là rất quan trọng. Zhao và Huchzermeier phân loại SCF thành SCF thế chấp, SCF dựa trên thời gian và SCF tín dụng.

Mạng lưới Chuỗi Cung ứng (Supply Chain Networks)

Vai trò của mạng lưới trong tài chính SC

Mạng lưới chuỗi cung ứng (SCN) thể hiện sự đổi mới tích hợp mới trong tài chính SC, thúc đẩy các mối quan hệ đối tác và cải thiện sản phẩm, dịch vụ. SCN là nền tảng cho các công ty SC, đặc biệt là khi họ kết nối các nhà cung cấp và khách hàng liên quan. Mối quan hệ giữa các đối tác đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một SCN bền vững. Các nghiên cứu về SCN đã chỉ ra rằng chúng có thể có tác động tích cực đến khả năng đáp ứng của các nhà cung cấp và khách hàng.

Cơ hội và thách thức trong xây dựng SCN

Việc xây dựng SCN bền vững cho tài chính SC đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về các lý thuyết và ứng dụng dựa trên SCN. SCN dựa trên lý thuyết đã đề xuất các quan điểm mạng lưới mới, tiết lộ các cấu trúc và thành phần mạng lưới sáng tạo trong tài chính SC toàn cầu. SCN mang lại những lợi thế to lớn trong việc thu hút các nguồn lực như tài trợ thông qua crowdsourcing. Tuy nhiên, các công ty SC không thể hoạt động độc lập và cần mạng lưới để đáp ứng sự phụ thuộc lẫn nhau về sản phẩm, dịch vụ, nguồn lực và thông tin. Sự phụ thuộc lẫn nhau này có thể ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến hoạt động SC.

Quản lý rủi ro và tính liên tục kinh doanh

Khi SCN trở thành một lĩnh vực mới nổi trên toàn cầu, các gói quản lý rủi ro và tính liên tục kinh doanh được triển khai đồng thời. Các công ty SC đang tận dụng cấu trúc, thực tiễn và nguồn lực SC trong một mạng lưới duy nhất, nhưng với nhiều lớp lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quản lý chuỗi cung ứng, đặc biệt là các tổ chức tài chính và nhà môi giới SC.

Lợi ích của SCN

Nghiên cứu sâu rộng về quản lý chuỗi cung ứng ủng hộ khái niệm này, cho thấy rằng các công ty SC có khả năng quản lý mức độ kiểm soát hoạt động và rủi ro cao, bao gồm cả khả năng dự báo xu hướng kinh tế SC. Hơn nữa, nghiên cứu gần đây cho thấy rằng các kết quả tài chính trực tiếp liên quan đến SCN, chẳng hạn như tiết kiệm chi phí, là kết quả của việc chia sẻ mạng lưới, tập hợp các công ty và khách hàng SC trong một nền tảng công nghệ.

Trí tuệ Nhân tạo trong Chuỗi Cung ứng (Artificial Intelligence in Supply Chains)

Ứng dụng AI để giải quyết các thách thức tài chính

Quản lý chuỗi cung ứng phải đối mặt với các thách thức tài chính phức tạp như thiếu hụt dòng tiền và khó khăn trong việc tiếp cận các khoản tín dụng tài chính. Thành công của SC bắt nguồn từ khả năng đổi mới, triển khai và vận hành các ý tưởng mới mang lại lợi ích cho toàn bộ SCN với các hoạt động SC và luồng thông tin đầu cuối. Do đó, việc giới thiệu AI vào SCF và SCN hỗ trợ các tiến bộ công nghệ trong quản lý chuỗi cung ứng, chẳng hạn như thu mua vật liệu theo công nghệ, hệ thống dòng tiền kỹ thuật số và mạng tự động để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Tầm quan trọng của số hóa

Tầm quan trọng của số hóa trong quản lý chuỗi cung ứng là nó tăng cường các hoạt động và quy trình SC đầu cuối. Các cải tiến SC tiên tiến có thể tạo ra nền tảng để triển khai AI và thu được lợi ích từ các công cụ phân tích dữ liệu phong phú bao gồm các mạng và hệ thống thông minh. Tài chính SC đang trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn và tập trung vào các đánh giá tài sản thay thế, trong đó hàng tồn kho, thiết bị và nhà kho trở thành dữ liệu thay thế thực tế.

Rủi ro an ninh mạng

Cần lưu ý rằng các rủi ro trên mạng như tấn công mạng, gián điệp độc hại và giả mạo là phổ biến đối với những tiến bộ công nghệ như AI. Các hệ thống mạng như công nghệ AI là môi trường giao dịch để trao đổi thông tin có giá trị về sản phẩm và dịch vụ, việc bảo vệ các tương tác và thông tin về bản chất là rất quan trọng đối với các công ty chuỗi cung ứng. Hơn nữa, những tiến bộ công nghệ như AI, Big Data và Internet of Things liên tục đầu tư vào bảo mật dữ liệu và phát triển các phương pháp mới để bảo vệ thông tin có giá trị của công ty khỏi các rủi ro trên mạng và tăng cường sự tin tưởng vào công nghệ AI.

Mạng lưới và hệ thống Trí tuệ Nhân tạo

Lý thuyết về mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) được phát triển để phản ánh bộ não con người, sử dụng phép tương tự của các tế bào não (nơ-ron) trong thiết kế. Dựa trên khái niệm này, các mạng lưới AI được kết nối như ký ức của con người và có khả năng học hỏi và cải thiện theo thời gian, đặc trưng cho kinh nghiệm, các tính năng riêng biệt và các quy trình phân tích phức tạp.

Các mạng lưới AI xử lý dữ liệu bằng các phương pháp có hệ thống, trong đó đầu ra của một nơ-ron được chuyển đổi thành đầu vào cho một nơ-ron khác, làm cho mọi quy trình trở thành điều kiện tiên quyết cho một quy trình mới. Các khả năng học tập của mạng lưới AI tạo ra cơ hội để triển khai trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng, cụ thể là bằng cách tích hợp dữ liệu SCF, dữ liệu của các công ty chuỗi cung ứng và nhà cung cấp, và tạo ra các mẫu cho mối quan hệ giữa dữ liệu. Khi khởi tạo các mạng lưới AI, hệ thống tiếp tục cải thiện trí thông minh và hiệu suất của nó bằng các thuật toán học tập tích hợp bằng cách hiểu các hoạt động SC và phân tích hiệu quả tối ưu và các nguồn lực cần thiết.

Kết luận

Nghiên cứu này đã phát triển một khung phân tích meta để xác định vai trò của AI trong việc xây dựng tài chính SC bền vững bằng cách sử dụng SCN. Nghiên cứu này đã khám phá ra những phát hiện mới có thể được sử dụng để xây dựng dựa trên ba quan điểm. Bằng cách thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến, các mối quan hệ và liên kết trong khuôn khổ meta đã được kiểm tra. Các phân tích thực nghiệm đã tiết lộ các kết quả quan trọng làm tăng thêm sự hiểu biết về các hiệp hội.

Kết quả cho thấy Trí tuệ Nhân tạo có vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ tài chính cho các công ty chuỗi cung ứng và mạng lưới có thể là một nguồn lực quan trọng để đảm bảo khả năng tiếp cận các nguồn lực tài chính. Nghiên cứu này đã xây dựng thêm các khung phân tích meta bằng cách liên kết các quan điểm lý thuyết hiện có và tìm ra những phát hiện mới.

Download Nghiên cứu khoa học: Sustainable Supply Chain Finance And Supply Networks: The Role Of Artificial Intelligence