Nghiên cứu: Evaluating The Factors Of Green Finance To Achieve Carbon Peak And Carbon Neutrality Targets In China: A Delphi And Fuzzy AHP Approach

Đánh Giá Các Yếu Tố Của Tài Chính Xanh Để Đạt Được Mục Tiêu Đỉnh Carbon Và Trung Hòa Carbon Ở Trung Quốc: Phương Pháp Delphi Và Fuzzy AHP

Bài viết này tóm tắt và phân tích nghiên cứu khoa học của Li, C., Solangi, Y.A., và Ali, S. (2023), được công bố trên tạp chí Sustainability, tập 15, số 2721, với tiêu đề “Đánh Giá Các Yếu Tố Của Tài Chính Xanh Để Đạt Được Mục Tiêu Đỉnh Carbon Và Trung Hòa Carbon Ở Trung Quốc: Phương Pháp Delphi Và Fuzzy AHP”. Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định và đánh giá các yếu tố của tài chính xanh (GF) ở Trung Quốc, nhằm hỗ trợ quốc gia này đạt được các mục tiêu đầy tham vọng về đỉnh carbon (carbon peak) vào năm 2030 và trung hòa carbon (carbon neutrality) vào năm 2060. Bằng cách sử dụng kết hợp phương pháp Delphi và quy trình phân tích phân cấp mờ (Fuzzy AHP), nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về tầm quan trọng tương đối của các yếu tố chính trị, kinh tế, môi trường, xã hội, công nghệ, pháp lý và thể chế đối với sự phát triển của tài chính xanh.

Giới Thiệu

Thỏa thuận Paris và các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs) 2030 đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các hành động toàn cầu để giải quyết biến đổi khí hậu và thúc đẩy phát triển bền vững (Ali et al., 2021). Tài chính xanh (GF) nổi lên như một công cụ quan trọng để hỗ trợ các dự án thân thiện với môi trường và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường (Zimmerman et al., 2019). Vai trò của dịch vụ ngân hàng ngày càng được chú trọng trong việc thúc đẩy các hoạt động tài chính xanh. Mặc dù GF đang phát triển nhanh chóng ở Trung Quốc, vẫn còn một khoảng trống nghiên cứu về việc xác định và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển của nó để đạt được các mục tiêu về carbon. Nghiên cứu này nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống này bằng cách sử dụng phương pháp Delphi và Fuzzy AHP để phân tích và ưu tiên các yếu tố GF ở Trung Quốc.

Tổng Quan Văn Học

Các nghiên cứu trước đây đã tập trung vào tác động của GF đối với tăng trưởng xanh, năng lượng tái tạo, giảm phát thải carbon và ứng phó với biến đổi khí hậu (Fang et al., 2022; Rasoulinezhad & Taghizadeh-Hesary, 2022). Một số nghiên cứu đã xem xét tác động của các yếu tố chính trị và kinh tế đối với đầu tư môi trường và hiệu quả hoạt động của các tổ chức tài chính (Yan & Xu, 2020; Zheng et al., 2021). Tuy nhiên, vẫn còn thiếu nghiên cứu về việc xác định và đánh giá các yếu tố GF để đạt được các mục tiêu về carbon ở Trung Quốc. Chi ̧timiea et al. (2021) đã xác định các động lực bên trong và bên ngoài của đầu tư xanh, bao gồm biến đổi khí hậu, hành vi của các bên liên quan, quy định pháp luật và các ưu đãi tài chính công. Agyekum et al. (2022) kết luận rằng lợi nhuận đầu tư cao, cơ hội kinh doanh mới nổi và các quy định bắt buộc là những động lực quan trọng để đầu tư vào các công trình xanh.

Các Yếu Tố Của Phát Triển Tài Chính Xanh

Các Yếu Tố Và Yếu Tố Con Được Xác Định

Nghiên cứu này đề xuất một loạt các yếu tố và yếu tố con để thúc đẩy sự phát triển của GF ở Trung Quốc. Các yếu tố này được coi là có hiệu quả cao trong việc giảm thiểu lượng khí thải carbon và thúc đẩy sự phát triển bền vững. Một cuộc điều tra chi tiết đã được thực hiện để phân loại và hoàn thiện các yếu tố và yếu tố con quan trọng bằng phương pháp Delphi. Nghiên cứu này đã xác định sáu yếu tố chính và 26 yếu tố con của GF, bao gồm:

• Yếu tố Chính trị (POF): Nhận dạng sinh thái và chính trị (POF1), Cam kết về khí hậu (POF2), Ổn định chính trị (POF3) và Hành động vì khí hậu (POF4).

• Yếu tố Kinh tế (ECF): Tăng trưởng xanh và phát triển bền vững (ECF1), khái niệm về phát triển du lịch bền vững Đầu tư xanh (ECF2), Lợi nhuận đầu tư cao hơn (ECF3), Năng lượng tái tạo (ECF4) và Cơ sở hạ tầng xanh (ECF5).

• Yếu tố Môi trường (ENF): Môi trường bền vững (ENF1), Thu giữ và lưu trữ carbon (CCS) (ENF2), Hiệu quả năng lượng (ENF3) và Quản lý tài nguyên thiên nhiên (ENF4).

• Yếu tố Xã hội (SOF): Hành vi xanh (SOF1), Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) (SOF2), đo lường trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp csr Kiến thức tài chính (SOF3) và Nâng cao nhận thức về GF (SOF4).

• Yếu tố Công nghệ (TEF): Công nghệ xanh và đổi mới xanh (TEF1), Nghiên cứu và phát triển (TEF2), Kinh tế kỹ thuật số (DE) (TEF3) và Công nghệ tài chính (TEF4).

• Yếu tố Pháp lý và Thể chế (LIF): Các yêu cầu về chính sách, quy định và lập pháp (LIF1), Áp lực từ thể chế và đồng nghiệp (LIF2), Chứng nhận GF (GFC) (LIF3), Ngân hàng trung ương xanh (LIF4) và Các công cụ thị trường carbon (CMIs) (LIF5).

Phương Pháp Luận Và Kết Quả

Nghiên cứu sử dụng phương pháp Delphi để thu thập ý kiến ​​của các chuyên gia và thống nhất về các yếu tố và yếu tố phụ của GF. Sau đó, phương pháp Fuzzy AHP được áp dụng để đánh giá và xếp hạng tầm quan trọng tương đối của các yếu tố này. Kết quả cho thấy:

• Yếu tố Chính trị (POF) là yếu tố quan trọng nhất đối với sự phát triển của GF ở Trung Quốc, với trọng số là 0,194. Điều này nhấn mạnh vai trò quan trọng của các cam kết chính trị, ổn định và các chính sách hỗ trợ trong việc thúc đẩy GF.
• Yếu tố Kinh tế (ECF) được xếp hạng thứ hai, với trọng số là 0,202, cho thấy tầm quan trọng của tăng trưởng xanh, đầu tư xanh và lợi nhuận đầu tư cao hơn.
• Yếu tố Môi trường (ENF) đứng thứ ba, với trọng số là 0,172, nhấn mạnh tầm quan trọng của môi trường bền vững, hiệu quả năng lượng và quản lý tài nguyên thiên nhiên.

Kết quả Fuzzy AHP cũng cho thấy nhận dạng sinh thái và chính trị (POF1) là yếu tố phụ được xếp hạng hàng đầu, tiếp theo là ổn định chính trị (POF3) và cam kết về khí hậu (POF2). Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của ý thức chính trị mạnh mẽ về bảo vệ môi trường và ổn định chính trị trong việc hỗ trợ sự phát triển của GF.

Thảo Luận

Nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các yếu tố thúc đẩy sự phát triển của GF ở Trung Quốc. Kết quả cho thấy rằng các yếu tố chính trị đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy GF, phù hợp với các nghiên cứu trước đây nhấn mạnh tầm quan trọng của các chính sách và quy định của chính phủ trong việc thúc đẩy đầu tư xanh (Bae et al., 2022). Yếu tố kinh tế cũng rất quan trọng, vì GF có thể hỗ trợ tăng trưởng xanh và phát triển bền vững. Yếu tố môi trường cũng quan trọng, vì GF có thể giúp giảm phát thải carbon và thúc đẩy môi trường bền vững. Những kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng GF có thể giúp cải thiện hiệu quả năng lượng và giảm phát thải carbon (Fang et al., 2022; Rasoulinezhad & Taghizadeh-Hesary, 2022).

Kết Luận

Nghiên cứu này cung cấp một đánh giá toàn diện về các yếu tố của GF ở Trung Quốc. Các phát hiện cho thấy rằng các yếu tố chính trị, kinh tế và môi trường là quan trọng nhất để thúc đẩy sự phát triển của GF. Nghiên cứu này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhận dạng sinh thái và chính trị, ổn định chính trị và các cam kết về khí hậu trong việc thúc đẩy GF. Những phát hiện này có thể được sử dụng bởi các nhà hoạch định chính sách để phát triển các chính sách hiệu quả để thúc đẩy GF ở Trung Quốc.

Các hàm ý chính sách của nghiên cứu bao gồm:

• Chính phủ nên tiếp tục hỗ trợ GF thông qua các chính sách và quy định hỗ trợ. Điều này có thể bao gồm cung cấp các ưu đãi tài chính cho các dự án xanh và thiết lập các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về phát thải carbon.
• Chính phủ nên tập trung vào việc thúc đẩy tăng trưởng xanh và đầu tư xanh. Điều này có thể bao gồm đầu tư vào năng lượng tái tạo và cơ sở hạ tầng xanh.
• Chính phủ nên tập trung vào việc cải thiện hiệu quả năng lượng và giảm phát thải carbon. Điều này có thể bao gồm thúc đẩy việc sử dụng các công nghệ tiết kiệm năng lượng và phát triển các cơ chế thu giữ và lưu trữ carbon.

Nghiên cứu này có một số hạn chế. Đầu tiên, nghiên cứu chỉ tập trung vào Trung Quốc. Thứ hai, nghiên cứu sử dụng phương pháp Fuzzy AHP, vốn có thể chủ quan. Thứ ba, nghiên cứu không xem xét tác động của đại dịch COVID-19 đối với sự phát triển của GF. Nghiên cứu trong tương lai nên giải quyết những hạn chế này và mở rộng phân tích sang các nền kinh tế khác. Ngoài ra, nghiên cứu trong tương lai nên điều tra tác động của đại dịch COVID-19 đối với sự phát triển của GF và đề xuất các chiến lược chính sách để kết hợp vấn đề này. Các phương pháp MCDM khác như TOPSIS, VIKOR, DEMATEL và ANP cũng có thể được sử dụng để đánh giá vấn đề ra quyết định.

Hy vọng bản tóm tắt và phân tích này hữu ích cho bạn!

Download Nghiên cứu khoa học: Evaluating The Factors Of Green Finance To Achieve Carbon Peak And Carbon Neutrality Targets In China: A Delphi And Fuzzy AHP Approach