Tac Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo AI Đến Chiến Lược Quản Trị Doanh Nghiệp

03/04/2025 Hữu Lộc

Tóm tắt

Nghiên cứu này phân tích tác động sâu rộng của trí tuệ nhân tạo (AI) đến chiến lược quản trị doanh nghiệp trong bối cảnh kỷ nguyên số. Nghiên cứu đi sâu vào thực trạng ứng dụng AI trong doanh nghiệp hiện nay, làm rõ những lợi ích và thách thức mà công nghệ này mang lại. Từ việc tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao hiệu quả ra quyết định, cải thiện quản trị nhân sự, đến cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, AI đang định hình lại cách thức doanh nghiệp xây dựng và triển khai chiến lược. Nghiên cứu chỉ ra rằng, việc áp dụng AI không chỉ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu, giảm thiểu rủi ro mà còn mở ra cơ hội tăng trưởng và nâng cao hiệu quả hoạt động. Đặc biệt, nghiên cứu tập trung vào bối cảnh Việt Nam, nơi tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI đang tăng trưởng nhanh chóng. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng nhấn mạnh rằng, để ứng dụng AI thành công và tạo ra giá trị thực sự, doanh nghiệp Việt Nam cần vượt qua những thách thức về thay đổi tư duy quản trị, xây dựng văn hóa dữ liệu, đầu tư vào đào tạo nhân lực và phát triển một chiến lược AI dài hạn, phù hợp với mục tiêu và đặc thù của doanh nghiệp. Nghiên cứu kết luận rằng, AI không chỉ là một công cụ công nghệ mà là yếu tố then chốt quyết định sự thành công và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong tương lai. Doanh nghiệp cần hành động quyết liệt để nắm bắt cơ hội và vượt qua thách thức do AI mang lại, nhằm đảm bảo sự phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.

Nội dung chính

1. Xu hướng ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mang đến những thay đổi mang tính cách mạng trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, từ việc tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao hiệu quả ra quyết định, đến cải thiện trải nghiệm khách hàng. Theo báo cáo của McKinsey, tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI đã tăng vọt từ khoảng 50% lên đến 72% trong năm hiện tại, phản ánh xu hướng toàn cầu trong việc chấp nhận công nghệ này. Đặc biệt, tại Việt Nam, 74% doanh nghiệp đã và đang áp dụng chiến lược số vào hoạt động kinh doanh, cao hơn mức trung bình 63% của khu vực Châu Á – Thái Bình Dương. Bài viết này phân tích toàn diện về tác động của AI đến chiến lược quản trị doanh nghiệp, từ thực trạng ứng dụng, những lợi ích và thách thức, đến các lĩnh vực ứng dụng cụ thể và đề xuất giải pháp cho các doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên công nghệ số.

Sự phát triển nhanh chóng của AI đã tạo ra nhiều chuyển biến lớn trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp trên toàn cầu. Trong vài năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng AI vào các hoạt động kinh doanh và quản trị.

Bài viết khác:

Theo cuộc khảo sát của McKinsey, tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI đã tăng vọt từ khoảng 50% trong những năm trước lên đến 72% vào năm hiện tại. Điều này thể hiện rõ xu hướng toàn cầu trong việc chấp nhận và áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh [1]. Đặc biệt, có đến 94% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng AI sẽ là yếu tố then chốt quyết định sự thành công của doanh nghiệp trong 5 năm tới [1]. Bên cạnh đó, 65% người được khảo sát cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI tạo sinh (Generative AI) trong ít nhất một bộ phận kinh doanh, tăng từ 1/3 so với năm ngoái [1].

Tại Việt Nam, theo Báo cáo ứng dụng công nghệ trong kinh doanh 2024 khu vực Châu Á – Thái Bình Dương của CPA Australia, có đến 74% doanh nghiệp được khảo sát đã và đang áp dụng chiến lược số vào hoạt động kinh doanh, cao hơn nhiều so với mức trung bình 63% của khu vực [2]. Đáng chú ý, gần 8 trong 10 doanh nghiệp Việt Nam cho biết họ đã sử dụng công nghệ AI trong 12 tháng qua, tiếp tục cao hơn mức trung bình của khu vực là 69% [2].

Các lĩnh vực ứng dụng AI phổ biến nhất bao gồm Marketing (54%), Công nghệ (39%) và Tài chính (16%) [1]. Tuy nhiên, mặc dù có tỷ lệ áp dụng cao, báo cáo của McKinsey năm 2024 chỉ ra rằng, 65% lao động toàn cầu đã ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI) vào công việc, nhưng chỉ 15% doanh nghiệp ghi nhận lợi nhuận rõ rệt từ công nghệ này [1]. Điều này cho thấy vẫn còn khoảng cách giữa việc áp dụng AI và khả năng tạo ra giá trị thực sự cho doanh nghiệp.

2. Lợi ích từ việc ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp

Việc áp dụng AI đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho các doanh nghiệp. Theo báo cáo từ CPA Australia, 98% doanh nghiệp tại Việt Nam cho biết lợi ích chính từ việc đầu tư vào ứng dụng công nghệ là sự cải thiện rõ rệt trong hoạt động kinh doanh, 91% nhận thấy an ninh mạng được tăng cường và 87% thừa nhận sự nâng cao trong trải nghiệm của khách hàng [2].

Mặt khác, theo nghiên cứu, các doanh nghiệp ứng dụng dữ liệu để ra quyết định có thể tăng khả năng thu hút khách hàng cao hơn 23 lần so với doanh nghiệp truyền thống [3]. Cụ thể, việc ứng dụng AI giúp tăng năng suất chăm sóc khách hàng lên 1,71 lần, giảm nhân sự từ 600 xuống còn 350 người, đồng thời tối ưu quy trình tài chính, tự động hóa kế toán và hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận vốn nhanh hơn [4].

Tiến sỹ Nguyễn Việt Long (Đại học Quốc gia Seoul) cho biết: “Tỷ lệ ứng dụng AI trên toàn cầu năm 2025 dự báo tăng 31% so với năm 2024, giúp doanh nghiệp giảm 21 – 30% chi phí nhờ tự động hóa. AI cũng tác động mạnh mẽ đến thị trường lao động, yêu cầu nhân sự phát triển các kỹ năng chuyên môn, tư duy chiến lược và làm chủ công nghệ mới. Việc áp dụng AI hiệu quả có thể giúp doanh nghiệp cải thiện lợi nhuận đầu tư, tối ưu dòng tiền và tăng khả năng quản trị rủi ro tài chính” [5].

3. Tác động của AI đến các lĩnh vực quản trị cụ thể

3.1. Quản trị chiến lược và ra quyết định

AI đang làm thay đổi cách thức doanh nghiệp xây dựng và triển khai chiến lược quản trị. Với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra những hiểu biết sâu sắc, AI giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn, giảm rủi ro và tăng hiệu quả [6]. Công nghệ này cho phép các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính, từ đó nâng cao chất lượng của các quyết định chiến lược.

Thông qua phân tích dự đoán, AI có thể dự báo xu hướng và kết quả trong tương lai, cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định chủ động. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn giúp xác định các cơ hội phát triển. Chẳng hạn, AI có thể dự đoán hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và thậm chí cả các vấn đề vận hành tiềm ẩn, cho phép doanh nghiệp thực hiện các hành động chiến lược [6].

Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ việc ra quyết định theo thời gian thực. Trong môi trường kinh doanh có nhịp độ nhanh ngày nay, khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng là rất quan trọng. AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết ngay lập tức. Điều này cho phép doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với những thay đổi trên thị trường, hành vi của khách hàng hoặc bất kỳ yếu tố nào khác có thể ảnh hưởng đến hoạt động của họ [6].

3.2. Phân tích dữ liệu và dự đoán

Một trong những tác động quan trọng nhất của AI đến chiến lược quản trị doanh nghiệp là khả năng phân tích dữ liệu và dự đoán. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, AI có thể dự đoán xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và thậm chí cả các vấn đề vận hành tiềm ẩn [7].

AI đang được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động, ra quyết định chính xác hơn và tối ưu hóa nguồn lực. Công nghệ này không chỉ giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả mà còn tạo ra các cơ hội mới trong việc cải tiến quy trình và phát triển sản phẩm, góp phần vào sự thành công bền vững trong môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh [7].

Trong bối cảnh quản trị doanh nghiệp hiện đại, dữ liệu đã trở thành tài sản quý giá, và AI là công cụ không thể thiếu để khai thác giá trị từ dữ liệu. Việc sử dụng AI để xây dựng hệ thống quản lý mang lại nhiều lợi ích vượt trội, từ việc tối ưu hóa quy trình, cải thiện hiệu suất, đến tăng cường khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu [7].

3.3. Quản trị nhân sự

AI đang mang lại nhiều đổi mới trong lĩnh vực quản trị nhân sự. Từ việc tuyển dụng và đào tạo đến đánh giá hiệu suất và phát triển nhân viên, AI giúp tối ưu hóa toàn bộ chu trình quản trị nhân lực [8].

Trong tuyển dụng, AI có thể hỗ trợ sàng lọc hồ sơ, phân tích kỹ năng ứng viên và dự đoán mức độ phù hợp với văn hóa công ty. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao chất lượng tuyển dụng [8].

Đối với phát triển nhân viên, AI có thể hỗ trợ trong việc đánh giá tiềm năng của nhân viên và đề xuất các lộ trình phát triển cá nhân hóa, giúp doanh nghiệp xây dựng một đội ngũ nhân sự có kỹ năng phù hợp với nhu cầu kinh doanh trong tương lai [8]. AI cũng có thể được tích hợp hiệu quả suốt vòng đời làm việc của nhân viên. Từ khâu tuyển dụng và giới thiệu đến việc cung cấp các dịch vụ nhân lực và đánh giá sự nghiệp, AI có thể giúp cá nhân hóa trải nghiệm của nhân viên [8].

3.4. Marketing và quan hệ khách hàng

Trong lĩnh vực marketing, AI đang giúp doanh nghiệp cá nhân hóa chiến lược tiếp thị của họ. Với AI, doanh nghiệp có thể phân tích hành vi và sở thích của từng khách hàng, cho phép họ điều chỉnh chiến lược tiếp thị phù hợp. Mức độ cá nhân hóa này không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn thúc đẩy lòng trung thành và tăng trưởng kinh doanh [6]. Tham khảo thêm về định nghĩa marketing và cách quản trị marketing hiệu quả.

Theo nghiên cứu của Trần Minh Hoàng từ Trường Quản trị và Kinh doanh, Đại học Quốc gia Hà Nội, AI có tác động lớn đến hiệu quả cá nhân hóa marketing tại các doanh nghiệp. Mô hình nghiên cứu đề xuất bao gồm 6 biến độc lập ảnh hưởng đến hiệu quả cá nhân hóa marketing: (i) Nhận thức về tính hữu dụng của AI; (ii) Nhận thức về tính dễ sử dụng của AI; (iii) Ảnh hưởng xã hội; (iv) Điều kiện tạo thuận lợi; (v) Thái độ đối với AI; và (vi) Ý định sử dụng AI [9].

Hướng nghiên cứu tiếp theo là kiểm định các nhân tố ảnh hưởng của ứng dụng AI đến hiệu quả cá nhân hóa marketing tại các doanh nghiệp ở Việt Nam hiện nay, đây là một lĩnh vực nghiên cứu đầy tiềm năng và cần thiết trong bối cảnh số hóa ngày càng cao [9].

3.5. Tối ưu hóa quy trình vận hành

AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình vận hành thông qua tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng năng suất [10]. Ví dụ, công nghệ như Robotic Process Automation (RPA) giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng năng suất. Các công việc như xử lý hóa đơn, báo cáo tài chính, hoặc chăm sóc khách hàng đều có thể được tự động hóa, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí [10].

Bên cạnh đó, các hệ thống quản lý tích hợp (ERP) như SAP, Oracle ERP giúp doanh nghiệp tích hợp và quản lý các bộ phận như tài chính, nhân sự, và logistics một cách đồng bộ. Điều này giúp thông tin lưu chuyển nhanh chóng giữa các phòng ban, nâng cao hiệu quả quản lý [10].

Theo chia sẻ từ bà Nguyễn Thị Hải Bình, Tổng Giám đốc STP Group: “Là đơn vị sản xuất, chúng tôi đã ứng dụng AI trong quản trị việc nuôi trồng thủy sản trên biển để nắm bắt thông tin kịp thời dịch bệnh, vụ thu hoạch. Việc ứng dụng AI vào hệ thống đã có sự chuyển biến tích cực và dần trở thành thói quen. Việc sử dụng AI góp phần giảm những hạn chế của con người” [4].

4. Xây dựng chiến lược ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp

4.1. Xây dựng văn hóa dữ liệu và thay đổi tư duy quản trị

Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thay đổi tư duy quản trị. Theo ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần MISA, doanh nghiệp cần phổ cập AI trong quản trị để nâng cao hiệu suất, xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đẩy mạnh chuyển đổi số với nền tảng điện toán đám mây tích hợp AI [5].

Việc thay đổi tư duy quản trị là một yếu tố quan trọng để ứng dụng AI hiệu quả. Theo các chuyên gia, “để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần thay đổi không chỉ về công nghệ mà còn về tư duy quản trị và chiến lược phát triển dài hạn” [11]. Sự thay đổi này không chỉ giới hạn ở ban lãnh đạo mà cần phải lan tỏa trong toàn bộ tổ chức. Tìm hiểu thêm về bản chất, vai trò và chức năng của quyết định trong quản trị để nâng cao hiệu quả quản trị.

Bà Nguyễn Thị Hải Bình, Tổng Giám đốc STP Group chia sẻ: “Việc sử dụng AI trong hệ thống ban đầu khó khăn, nhưng cũng dần thay đổi nhận thức trong lãnh đạo. Ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ và AI trong mở rộng quy mô, doanh nghiệp chưa cần mở rộng nhân sự, tối ưu hóa trong sản xuất. Tuy nhiên, để ứng dụng AI diện rộng cần tiếp tục đào tạo để doanh nghiệp phát triển bền vững” [4].

4.2. Đào tạo và phát triển nhân lực

AI tác động mạnh mẽ đến thị trường lao động, yêu cầu nhân sự phát triển các kỹ năng chuyên môn, tư duy chiến lược và làm chủ công nghệ mới [5]. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư vào đào tạo và phát triển nhân lực, không chỉ để nâng cao kỹ năng kỹ thuật mà còn để thúc đẩy tư duy đổi mới và khả năng thích ứng với công nghệ mới. Tham khảo thêm về vai nét về sự hình thành và phát triển của quản trị nguồn nhân lực để có cái nhìn tổng quan hơn.

Theo báo cáo từ CPA Australia, có 46% các doanh nghiệp được khảo sát tại Việt Nam cho rằng họ đã đầu tư vào việc nâng cao năng lực công nghệ của đội ngũ mình, gồm cả hội đồng quản trị, mức này cao hơn mức trung bình của khu vực khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, vốn chỉ là 40% [2]. Điều này cho thấy các doanh nghiệp Việt Nam đang ngày càng nhận thức được tầm quan trọng của việc nâng cao năng lực công nghệ cho đội ngũ nhân sự.

Để ứng dụng AI diện rộng, doanh nghiệp cần tiếp tục đào tạo nhân sự để phát triển bền vững. Việc đầu tư vào đào tạo không chỉ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa lợi ích của AI mà còn giúp xây dựng một đội ngũ nhân sự có khả năng thích ứng với những thay đổi công nghệ trong tương lai [4].

4.3. Xây dựng lộ trình và chiến lược AI dài hạn

Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình và chiến lược AI dài hạn. Điều này bao gồm việc xác định rõ mục tiêu, đánh giá hiện trạng, xác định các lĩnh vực ưu tiên và xây dựng kế hoạch hành động cụ thể.

Chiến lược AI trong doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất, tối ưu hóa chi phí và tạo ra lợi thế cạnh tranh [12]. Một chiến lược AI hiệu quả giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm chi phí nhân sự và tăng cường độ chính xác trong phân tích dữ liệu. Nhờ vào AI, các công ty có thể dự báo xu hướng thị trường, cá nhân hóa dịch vụ và tối ưu hóa chuỗi cung ứng [12].

Doanh nghiệp cần rà soát liên tục và có kế hoạch ứng dụng AI vào từng quy trình sẽ giúp tối ưu hiệu quả vận hành và quản lý [12]. Chiến lược AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành nền tảng giúp tổ chức đổi mới sáng tạo, thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Để khai thác tối đa tiềm năng AI, doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân lực phù hợp [12].

5. Thực trạng ứng dụng AI tại doanh nghiệp Việt Nam

5.1. Tỷ lệ ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam

Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang có những bước tiến đáng kể. Theo báo cáo, tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI vào quản trị tăng từ 33% năm 2022 lên 72% năm 2024 [3]. Công nghệ này đang hỗ trợ mạnh mẽ trong dịch vụ khách hàng (56%), an ninh mạng (51%), quản lý quan hệ khách hàng (42%) và sản xuất nội dung (40%) [3].

Theo Báo cáo ứng dụng công nghệ trong kinh doanh 2024 khu vực Châu Á – Thái Bình Dương của CPA Australia, tỉ lệ ứng dụng chiến lược số, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào chiến lược tổ chức chung của các doanh nghiệp Việt Nam cao hơn so với những doanh nghiệp ở các thị trường khác trong khu vực [2].

Cụ thể, có tới 74% doanh nghiệp được khảo sát tại Việt Nam đã và đang áp dụng chiến lược số vào hoạt động kinh doanh của mình, cao hơn nhiều so với mức trung bình 63% của khu vực Châu Á – Thái Bình Dương [2]. Điều này góp phần cải thiện mức độ vận dụng công nghệ của các doanh nghiệp Việt và mang lại nhiều lợi ích như thúc đẩy hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, nâng cao sự hài lòng của nhân viên và củng cố an ninh mạng của từng doanh nghiệp.

Theo bà Priya Terumalay, Trưởng đại diện Khu vực Đông Nam Á của CPA Australia, việc các doanh nghiệp Việt Nam đang tìm cách tăng cường sử dụng AI là điều hoàn toàn bình thường. Hầu hết mọi người khi dùng AI đều nhận thấy lợi ích của nó trong việc cải thiện hoạt động kinh doanh thông qua việc tăng năng suất, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và cải thiện độ chính xác của những công việc đó [2].

5.2. Một số trường hợp điển hình về ứng dụng AI

5.2.1. MISA

MISA là một trong những doanh nghiệp tiên phong trong việc ứng dụng AI vào quản trị doanh nghiệp tại Việt Nam. Việc ứng dụng AI giúp tăng năng suất chăm sóc khách hàng lên 1,71 lần, giảm nhân sự từ 600 xuống còn 350 người, đồng thời tối ưu quy trình tài chính, tự động hóa kế toán và hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận vốn nhanh hơn [5].

Hiện tại, 5.000 doanh nghiệp đã được cấp hạn mức vay 20.000 tỷ đồng thông qua nền tảng AI của MISA, với tỷ lệ giải ngân thành công cao gấp 4 lần phương thức thông thường [5]. Điều này cho thấy hiệu quả rõ rệt của việc ứng dụng AI vào quản trị doanh nghiệp.

5.2.2. FPT

Tại FPT, công nghệ AI được ứng dụng cho các doanh nghiệp, tích hợp các sản phẩm và xây dựng nguồn nhân lực [8]. Nhiều dự án AI được FPT triển khai, gồm: hệ thống giao thông thông minh tại khu vực TP. Hồ Chí Minh, xe tự hành cấp độ 3 tự di chuyển tránh vật cản [8].

FPT mang đến nền tảng AI toàn diện với hệ thống giác quan cho máy tính nhằm tương tác tốt hơn với con người. Hệ thống gồm có: hệ tri thức số hóa, thị giác máy tính, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên [8]. Tập đoàn FPT cũng đã công bố hợp tác chiến lược toàn diện với NVIDIA – Tập đoàn công nghệ đa quốc gia hàng đầu thế giới để thúc đẩy nghiên cứu AI, cung cấp dịch vụ, giải pháp cho khách hàng Việt Nam và trên toàn cầu [8].

5.2.3. STP Group

STP Group là một ví dụ điển hình về doanh nghiệp sản xuất đã ứng dụng thành công AI vào quản trị. Bà Nguyễn Thị Hải Bình, Tổng Giám đốc STP Group chia sẻ: “Là đơn vị sản xuất, chúng tôi đã ứng dụng AI trong quản trị việc nuôi trồng thủy sản trên biển để nắm bắt thông tin kịp thời dịch bệnh, vụ thu hoạch. Việc ứng dụng AI vào hệ thống đã có sự chuyển biến tích cực và dần trở thành thói quen. Việc sử dụng AI góp phần giảm những hạn chế của con người” [4].

6. Thách thức và giải pháp khi ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp

6.1. Các thách thức chính

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức khi ứng dụng công nghệ này vào quản trị. Theo báo cáo của McKinsey năm 2024, mặc dù 65% lao động toàn cầu đã ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI) vào công việc, nhưng chỉ 15% doanh nghiệp ghi nhận lợi nhuận rõ rệt từ công nghệ này [1]. Điều này cho thấy vẫn còn khoảng cách lớn giữa việc áp dụng AI và khả năng tạo ra giá trị thực sự cho doanh nghiệp.

Một trong những thách thức lớn nhất là sự thay đổi nhận thức và văn hóa doanh nghiệp. Theo bà Nguyễn Thị Hải Bình, Tổng Giám đốc STP Group, “Việc sử dụng AI trong hệ thống ban đầu khó khăn, nhưng cũng dần thay đổi nhận thức trong lãnh đạo” [4]. Điều này cho thấy việc thay đổi tư duy và văn hóa doanh nghiệp là một quá trình đòi hỏi thời gian và nỗ lực.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp còn phải đối mặt với thách thức về biến động thương mại, rủi ro tài chính, an ninh mạng và tác động của biến đổi khí hậu [3]. Vì vậy, việc ứng dụng AI cần được xem xét trong bối cảnh tổng thể của doanh nghiệp và môi trường kinh doanh.

6.2. Giải pháp và đề xuất

Để vượt qua các thách thức và ứng dụng AI hiệu quả trong quản trị doanh nghiệp, các chuyên gia đề xuất một số giải pháp cụ thể như sau:

Xây dựng chiến lược AI dài hạn: Doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược AI dài hạn, quản trị dữ liệu hiệu quả và phát triển nhân tài. Chiến lược này cần gắn kết chặt chẽ với mục tiêu kinh doanh tổng thể của doanh nghiệp [3].
Đầu tư vào đào tạo nhân lực: Để ứng dụng AI diện rộng, doanh nghiệp cần tiếp tục đào tạo nhân sự để phát triển bền vững. Việc đầu tư vào đào tạo không chỉ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa lợi ích của AI mà còn giúp xây dựng một đội ngũ nhân sự có khả năng thích ứng với những thay đổi công nghệ trong tương lai [4].
Thay đổi tư duy quản trị: Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần thay đổi không chỉ về công nghệ mà còn về tư duy quản trị và chiến lược phát triển dài hạn. Sự thay đổi này không chỉ giới hạn ở ban lãnh đạo mà cần phải lan tỏa trong toàn bộ tổ chức [11].
Xác định rõ vị trí của doanh nghiệp: “Mỗi doanh nghiệp cần xác định mình đang ở đâu trong cuộc CMCN 4.0, qua đó xác định nguồn lực và chiến lược phù hợp. Đồng thời cần có sự thay đổi mạnh mẽ và thích ứng nhanh chóng” [13].
Tích hợp AI vào từng quy trình vận hành: Để tận dụng tối đa lợi ích của AI, doanh nghiệp cần nhanh chóng thích nghi, đầu tư vào nhân lực có khả năng làm chủ công nghệ và tích hợp AI vào từng quy trình vận hành. Xu hướng này không chỉ giới hạn ở lĩnh vực công nghệ hay tài chính mà còn lan rộng sang tiếp thị, chăm sóc khách hàng, sản xuất nội dung và quản trị chuỗi cung ứng [11].

7. Xu hướng tương lai và triển vọng

Tương lai của quản trị doanh nghiệp sẽ tiếp tục được định hình bởi sự phát triển của AI. Theo các chuyên gia, AI không chỉ đơn giản là công nghệ, mà còn là giải pháp cho nhiều vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp phải [3]. Vì vậy, doanh nghiệp cần xem xét lại chiến lược của mình và tìm cách áp dụng AI vào sản xuất, kinh doanh để không bị tụt hậu trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

Ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần MISA, nhấn mạnh: “AI đã trở thành công cụ cốt lõi trong quản trị doanh nghiệp hiện đại. Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần thay đổi không chỉ về công nghệ mà còn về tư duy quản trị và chiến lược phát triển dài hạn. Nếu không hành động quyết liệt ngay từ bây giờ, chúng ta không chỉ tụt hậu mà còn có nguy cơ bị đào thải khỏi cuộc chơi đầy cạnh tranh này” [11].

TS Cấn Văn Lực cũng cho rằng, “AI không chỉ là một xu hướng mà đã trở thành một trong những yếu tố quyết định hiệu suất của doanh nghiệp” [3]. Điều này cho thấy vai trò ngày càng quan trọng của AI trong quản trị doanh nghiệp trong tương lai.

Các xu hướng AI trong quản trị doanh nghiệp trong tương lai có thể bao gồm:

AI tạo sinh (Generative AI): Với khả năng tạo ra nội dung, mã nguồn và thiết kế mới, AI tạo sinh sẽ tiếp tục thay đổi cách doanh nghiệp sáng tạo và phát triển sản phẩm.
AI tự học (Self-learning AI): Hệ thống AI có khả năng tự học và cải thiện hiệu suất theo thời gian sẽ giúp doanh nghiệp tự động hóa nhiều quy trình phức tạp hơn.
AI kết hợp với IoT và Big Data: Sự kết hợp giữa AI, Internet vạn vật (IoT) và dữ liệu lớn sẽ tạo ra những hiểu biết sâu sắc hơn và khả năng dự đoán chính xác hơn.
AI trong quản trị rủi ro: AI sẽ được ứng dụng ngày càng nhiều trong việc dự đoán và quản lý rủi ro, giúp doanh nghiệp phòng ngừa các vấn đề tiềm ẩn.

8. Kết luận

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những biến đổi sâu rộng trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp. Từ việc tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao khả năng ra quyết định, cải thiện quản trị nhân sự, đến cá nhân hóa marketing và quan hệ khách hàng, AI đã và đang trở thành công cụ chiến lược không thể thiếu đối với doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.

Tại Việt Nam, mặc dù tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI đang tăng lên và thậm chí cao hơn mức trung bình của khu vực, nhưng hiệu quả mang lại chưa tương xứng với kỳ vọng. Để tận dụng tối đa lợi ích của AI, doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược AI dài hạn, đầu tư vào đào tạo nhân lực, thay đổi tư duy quản trị và tích hợp AI vào từng quy trình vận hành.

Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục định hình cách thức doanh nghiệp vận hành và cạnh tranh. Những doanh nghiệp không hành động quyết liệt trong việc ứng dụng AI không chỉ bỏ lỡ cơ hội mà còn có nguy cơ bị đào thải khỏi thị trường đầy cạnh tranh. Việc ứng dụng AI hiệu quả không chỉ là vấn đề công nghệ mà còn là vấn đề chiến lược quản trị và phát triển bền vững của doanh nghiệp. Để làm được điều này, doanh nghiệp cần có một kế hoạch kinh doanh chuyên nghiệp.

Như Tiến sỹ Nguyễn Việt Long đã nhấn mạnh: “Việc áp dụng AI hiệu quả có thể giúp doanh nghiệp cải thiện lợi nhuận đầu tư, tối ưu dòng tiền và tăng khả năng quản trị rủi ro tài chính” [5]. Do đó, các doanh nghiệp Việt Nam cần coi AI không chỉ là công cụ tăng hiệu quả mà còn là động lực quan trọng thúc đẩy tăng trưởng và phát triển trong tương lai.

Tài liệu tham khảo

https://www.brandsvietnam.com/congdong/topic/345371-tong-hop-cac-so-lieu-nghien-cuu-can-biet-v
e-tri-tue-nhan-tao-ai
https://vneconomy.vn/ty-le-ung-dung-ai-cua-doanh-nghiep-viet-nam-thuoc-nhom-cao-trong-khu-vuc
-chau-a-thai-binh-duong.htm
https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-chia-khoa-trong-quan-tri-doanh-nghiep-post864884.h
tml
https://baomoi.com/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-tri-doanh-nghiep-c51764929.epi
http://vjst.vn/vn/tin-tuc/18100/quan-tri-doanh-nghiep-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.aspx
https://funix.edu.vn/chia-se-kien-thuc/ap-dung-ai-trong-quan-ly-chien-luoc/
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Ứng dụng của AI trong quản lý doanh nghiệp
https://www.quanlynhanuoc.vn/2024/06/27/nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-tri-nha
n-luc-cho-cac-doanh-nghiep-o-viet-nam/
https://kinhtevadubao.vn/mo-hinh-nghien-cuu-de-xuat-anh-huong-cua-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de
n-hieu-qua-ca-nhan-hoa-marketing-tai-cac-doanh-nghiep-30173.html
https://naue.edu.vn/dv-2/khoa-hoc-cong-nghe-226/hoi-thao-hop-tac-giua-nha-truong-va-doanh-nghi
ep-khoa-kinh-te-quan-tri-kinh-doanh-lam-viec-voi-doanh-nghiep-7981.aspx
https://baomoi.com/ung-dung-ai-doanh-nghiep-phai-thay-doi-ca-tu-duy-quan-tri-va-chien-luoc-phat
-trien-c51682221.epi
Vai trò và các bước xây dựng chiến lược AI trong doanh nghiệp
https://tapchidongnama.vn/nang-cao-hieu-qua-quan-tri-doanh-nghiep-tai-cac-doanh-nghiep-nho-tro
ng-boi-canh-cong-nghe-so/

[accordion title=”Questions & Answers”]

[accordion-item title=”Q1: Những lợi ích chính về mặt vận hành và chiến lược mà doanh nghiệp Việt Nam nhận được từ ứng dụng AI trong quản lý là gì?”]

A1: Doanh nghiệp Việt Nam hưởng lợi từ AI chủ yếu qua cải thiện hoạt động kinh doanh, tăng cường an ninh mạng và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Về vận hành, AI giúp tối ưu quy trình, tự động hóa tác vụ, giảm chi phí và nhân sự. Chiến lược, AI hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu, dự báo xu hướng thị trường, và quản trị rủi ro tài chính, từ đó tăng hiệu quả đầu tư và lợi nhuận.

[/accordion-item]
[accordion-item title=”Q2: Đâu là những thách thức lớn nhất đang cản trở doanh nghiệp Việt Nam khai thác tối đa tiềm năng giá trị của AI trong quản trị?”]

A2: Thách thức lớn nhất là thay đổi nhận thức và văn hóa doanh nghiệp, đòi hỏi thời gian và nỗ lực để lãnh đạo và nhân viên thích nghi với AI. Khoảng cách giữa việc ứng dụng AI và tạo ra lợi nhuận rõ rệt vẫn còn, cho thấy doanh nghiệp cần vượt qua rào cản về biến động thương mại, rủi ro tài chính, an ninh mạng và biến đổi khí hậu để khai thác hiệu quả AI.

[/accordion-item]
[accordion-item title=”Q3: Theo bài viết, những lĩnh vực chức năng cụ thể nào trong doanh nghiệp Việt đang chứng kiến ứng dụng AI nổi bật nhất?”]

A3: Ứng dụng AI nổi bật nhất trong doanh nghiệp Việt Nam thể hiện ở dịch vụ khách hàng, an ninh mạng, quản lý quan hệ khách hàng và sản xuất nội dung. Các lĩnh vực khác như marketing, công nghệ và tài chính cũng ghi nhận tỷ lệ ứng dụng đáng kể. Tuy nhiên, bài viết nhấn mạnh tiềm năng khai thác AI vẫn còn lớn ở nhiều bộ phận kinh doanh khác nhau.

[/accordion-item]
[accordion-item title=”Q4: Dựa trên khuyến nghị của bài viết, những yếu tố then chốt nào cần thiết để xây dựng chiến lược AI dài hạn hiệu quả cho doanh nghiệp Việt?”]

A4: Để xây dựng chiến lược AI dài hạn hiệu quả, doanh nghiệp Việt cần tập trung vào xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu, thay đổi tư duy quản trị, và đầu tư vào đào tạo phát triển nhân lực. Xác định rõ mục tiêu ứng dụng AI, xây dựng lộ trình cụ thể và tích hợp AI vào từng quy trình vận hành cũng là yếu tố then chốt để tối ưu hóa hiệu quả.

[/accordion-item]
[accordion-item title=”Q5: Ngoài ứng dụng hiện tại, xu hướng AI tương lai nào được dự đoán sẽ tác động đáng kể đến quản trị doanh nghiệp theo bài viết?”]

A5: Các xu hướng AI tương lai dự kiến tác động mạnh mẽ đến quản trị doanh nghiệp bao gồm AI tạo sinh, AI tự học, AI kết hợp với IoT và Big Data, và AI trong quản trị rủi ro. AI tạo sinh sẽ thay đổi sáng tạo sản phẩm, AI tự học tự động hóa quy trình phức tạp, còn sự kết hợp với IoT và Big Data tăng cường khả năng dự đoán và quản trị rủi ro.

[/accordion-item]
[/accordion]